Agent 智能体与 Skill 技能开发

学完你将掌握

• 说清 Agent 智能体的组成：模型、提示、工具、记忆与工作循环
• 能基于主流框架创建、调试并发布一个自己的智能体
• 掌握 Skill 技能的概念、目录结构与开发规范，沉淀个人技能库
• 能设计「多步骤 + 工具调用」的长任务并交给智能体自动执行

课程大纲 9 讲

1. 01

   第 1 讲 · Agent 核心机制 2 学时

   理解智能体如何想与做：模型、提示、工具、记忆与工作循环五大要素。

   • Agent 与普通对话的本质区别
   • 五大要素如何协作完成一件事
   • 主流 Agent 框架的通用架构
2. 02

   第 2 讲 · Agent 角色与提示设计 2 学时

   为智能体设定角色、目标与行为边界，让输出稳定符合预期。

   • 角色设定与系统提示词写法
   • 目标拆解与步骤约束
   • 行为边界与安全兜底
3. 03

   第 3 讲 · 工具调用入门 2 学时

   让智能体操作文件、访问网页、调用外部 API，扩展执行能力。

   • 函数调用与工具描述规范
   • 文件读写与网页访问实践
   • 第三方 API 的接入与鉴权
4. 04

   第 4 讲 · 记忆与上下文管理 2 学时

   短期对话、长期记忆与知识库配合，解决长任务中的遗忘问题。

   • 会话记忆与持久化存储
   • 把知识库挂进 Agent 上下文
   • 上下文裁剪与检索增强
5. 05

   第 5 讲 · 搭建第一个 Agent 3 学时

   基于 Codex / WorkBuddy / DeepSeek-Harness 从 0 到 1 实现可对话、可执行、带工具的智能体。

   • 选择框架与最小功能定义
   • 接入工具与记忆模块
   • 实操：跑通一个完整任务闭环
6. 06

   第 6 讲 · Skill 技能体系 2 学时

   认识技能的目录结构、元信息与生态，理解如何沉淀与复用能力。

   • SKILL.md 结构与元信息规范
   • 技能的安装、启用与调用
   • 了解社区技能生态
7. 07

   第 7 讲 · 自研 Skill：从分析到发布 3 学时

   把重复工作沉淀为可复用技能包：需求分析、编写、测试与发布全流程。

   • 识别可技能化的重复工作
   • 编写规范与本地测试方法
   • 打包发布与版本维护
8. 08

   第 8 讲 · 多步长任务与状态管理 2 学时

   把长任务拆成可执行的子步骤，处理中断、恢复与结果汇总。

   • 任务规划与子步骤拆分
   • 执行中断与断点恢复
   • 多阶段结果汇总与汇报
9. 09

   第 9 讲 · 评估、调试与发布 2 学时

   用日志、回归测试与评估集保证智能体质量，完成作品的发布交付。

   • 运行日志与链路追踪
   • 回归测试与场景评估
   • 发布流程与交付文档