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AI 编程智能体实战:Codex / Qoder / WorkBuddy / DeepSeek-Harness

用自然语言驱动完整工程:理解、拆解、编码、运行、调试、迭代一条龙

以 Codex、Qoder、WorkBuddy、DeepSeek-Harness 四条主流 AI 编程智能体工具链为主线,掌握从需求描述到工程交付的 AI 辅助开发全流程,建立「提示 → 技能 → 工具 → 项目」的工程化用法。

所属阶段01 · 第一阶段 · 智能体与 AI 编程工具
课程时长约 18 学时
教学形式直播授课 + 随堂实操
课程难度入门
  • Codex
  • Qoder
  • WorkBuddy
  • DeepSeek-Harness
  • AI 编程
  • 智能体

学完你将掌握

  • 理解 AI 编程智能体的工作原理、能力边界与适用场景
  • 独立完成 Codex(CLI / 桌面 / 云端)的安装、配置与日常开发工作流
  • 掌握 Qoder 智能体工作台的自然语言驱动开发与多模型调度
  • 能上手 WorkBuddy,完成对话式 AI 编程与日常开发协作
  • 会用 DeepSeek-Harness 以「万物皆插件」的方式组装模型、工具与 Agent 循环
  • 能对一个完整项目做需求拆解、分步编码、运行调试与迭代优化

课程大纲 9 讲

  1. 01

    第 1 讲 · AI 编程智能体全景与选型 2 学时

    建立对 Codex / Qoder / WorkBuddy / DeepSeek-Harness 的整体认知:各自定位、擅长场景与能力边界,先选对工具再动手。

    • 认识四条工具链的能力地图与适用人群
    • AI 编程能力边界与预期管理
    • 选型矩阵:什么任务用哪条工具链
  2. 02

    第 2 讲 · 环境准备与统一工作区 1 学时

    一次装齐四大工具并配置统一的项目工作区,为后续实战打好环境基础。

    • Codex CLI / 桌面 / 云端的安装与授权
    • Qoder、WorkBuddy 与 DeepSeek-Harness 环境准备
    • Git、目录与项目上下文规范
  3. 03

    第 3 讲 · Codex 上手:第一个 AI 编程任务 2 学时

    从自然语言需求出发,让 Codex 读代码、写文件、跑命令,完成第一个小任务。

    • 会话模式、执行模式与权限控制
    • 把一句话需求变成可执行任务
    • 实操:用 Codex 生成一个可运行页面
  4. 04

    第 4 讲 · Codex 工程实战:改需求与修 Bug 2 学时

    进入真实项目节奏:让 Codex 修改功能、运行测试、定位并修复 Bug、提交变更。

    • 需求变更的正确描述方法
    • 测试驱动:让 AI 先写后验
    • 变更提交与错误回滚
  5. 05

    第 5 讲 · Qoder 智能体工作台 2 学时

    体验自然语言驱动开发的完整链路,掌握多模型调度与项目级上下文管理。

    • 需求 → 任务拆解 → 工程交付链路
    • 多模型调度与按任务换模型
    • 项目上下文与技能复用
  6. 06

    第 6 讲 · DeepSeek-Harness:万物皆插件 2 学时

    理解 Harness 的插件化架构:注册模型适配器、编写工具、组装自己的 Agent 循环。

    • 模型适配器与工具插件注册
    • 自定义 Agent Loop 的组装方法
    • 把日常操作封装为插件
  7. 07

    第 7 讲 · 提示与上下文工程 2 学时

    用结构化需求模板与约束控制输出质量,让智能体稳定、可验收地完成任务。

    • 需求模板:背景 / 目标 / 约束 / 验收
    • 长上下文的裁剪、记忆与分步执行
    • 防幻觉:关键结论要求给依据
  8. 08

    第 8 讲 · 四工具协同与项目全流程 2 学时

    用 Codex 写码、Qoder 与 WorkBuddy 拆任务、Harness 编排插件,协同完成一个真实小项目。

    • 多工具分工与交接规范
    • 从需求文档到可运行项目的完整流程
    • 过程留痕与复盘模板
  9. 09

    第 9 讲 · 综合实战工作坊与作品点评 3 学时

    独立完成一个网站 / 小工具作品,讲师逐项点评,打磨到可交付。

    • 独立选题并完成一个可运行项目
    • 代码走查与交付标准
    • 作品互评与个人工具链固化

适合人群 / 前置要求

  • 会基本电脑操作,无需深厚编程背景
  • 了解命令行基础更佳(课上会补)

实战产出

  • 作品 1:用 AI 智能体从 0 完成一个可运行的网站 / 小工具项目

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