AI 短剧自动化工作流搭建
Codex 当总指挥,Qoder CN + WorkBuddy + DeepSeek-Harness 三工具协同产出一集短剧
把单引擎自调度的工作流,重构成由总指挥显式编排的三工具协同流水线:DSH 负责可编程的内容生成,Qoder CN 负责分镜创作与人工复核,WorkBuddy 负责把验收规则写成可执行闸门,最后用云端真实出片收口。
学完你将掌握
- 能把单引擎工作流拆成三工具协同的六阶段流水线
- 能用 DeepSeek-Harness headless 批量产出剧本与提示词
- 能用 Qoder CN 完成分镜创作与人工复核
- 能用 WorkBuddy 把验收规则写成可执行闸门脚本
- 能协调云端真实出片,并用客观指标完成成片验收
课程大纲 8 讲
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01
第 1 讲 · 总纲:把单引擎工作流改造成三工具协同 3 学时
拆阶段、定责任矩阵与闸门,确立总指挥的五项职责。
- 参考工作流的三处结构性限制
- 三工具能力边界与接入方式
- 责任唯一原则与闸门前置
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02
第 2 讲 · 内容创作:用 DeepSeek-Harness 生成剧本与提示词 3 学时
headless 一条任务一条结果,过 G1/G3 闸门。
- headless 调用范式
- 剧本结构化与提示词五要素
- 闸门的两类误报
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03
第 3 讲 · 分镜细化:用 Qoder CN 做可拍摄的分镜脚本 3 学时
一段一条视频,五字段齐全,过 G2 闸门。
- 一段=一条视频
- 五字段写法
- Computer Use 驱动原生窗口
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04
第 4 讲 · 工程闸门与出片验收:用 WorkBuddy 把规则变成代码 3 学时
三个可执行闸门 + 云端真实出片 + 成片验收。
- 闸门即代码
- 出片链路与状态落盘
- ffprobe 与响度检测验收
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05
第 5 讲 · 最小验证与地基:用 1% 成本先证明方向 3 学时
对照实验验证「先制图再做片」,再建图库骨架、泛化闸门、迁移 Node。
- 对照实验设计与视觉判定
- 图库骨架与规则卡
- 配置外置、闸门泛化与 Node 迁移
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06
第 6 讲 · v3.0 回归:把图真正接进流水线 3 学时
A3 素材提取 → A4 缺图盘点 → A5 制图 → A6 图引用,逐环节对比 v1.0。
- 三路交叉验证与缺图门禁
- 制图顺序与 INDEX 登记
- 回归报告的写法与结论
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07
第 7 讲 · 跨集复用:用图库把第二集的成本砍下来 3 学时
EP02 端到端跑通,复用率 73.3%,验证图库是可跨集摊销的资产。
- 立项阶段写死复用约束
- 空间变体这个隐蔽陷阱
- 复用率的量化与判断
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08
第 8 讲 · 批量化与沉淀:让成本连续三集下降 3 学时
EP03 复制验证,出图量 12→4→2,复用率升至 87.5%,沉淀进化信号。
- 用出图量衡量效率
- 流程复制的三条判据
- 进化闭环与缺陷修复的区分
适合人群 / 前置要求
- 建议先完成《AI 编程智能体实战》或《Agent 智能体与 Skill 技能开发》
实战产出
- 作品 4:一套可复跑的三工具协同短剧生产线 + 一集短剧的剧本/分镜/提示词/闸门脚本 + 一条真实生成的片段