AI 短剧自动化工作流搭建

学完你将掌握

• 能把单引擎工作流拆成三工具协同的六阶段流水线
• 能用 DeepSeek-Harness headless 批量产出剧本与提示词
• 能用 Qoder CN 完成分镜创作与人工复核
• 能用 WorkBuddy 把验收规则写成可执行闸门脚本
• 能协调云端真实出片，并用客观指标完成成片验收

课程大纲 5 讲

1. 01

   第 1 讲 · 总纲：把单引擎工作流改造成三工具协同 3 学时

   拆阶段、定责任矩阵与闸门，确立总指挥的五项职责。

   • 参考工作流的三处结构性限制
   • 三工具能力边界与接入方式
   • 责任唯一原则与闸门前置
2. 02

   第 2 讲 · 内容创作：用 DeepSeek-Harness 生成剧本与提示词 3 学时

   headless 一条任务一条结果，过 G1/G3 闸门。

   • headless 调用范式
   • 剧本结构化与提示词五要素
   • 闸门的两类误报
3. 03

   第 3 讲 · 分镜细化：用 Qoder CN 做可拍摄的分镜脚本 3 学时

   一段一条视频，五字段齐全，过 G2 闸门。

   • 一段=一条视频
   • 五字段写法
   • Computer Use 驱动原生窗口
4. 04

   第 4 讲 · 工程闸门与出片验收：用 WorkBuddy 把规则变成代码 3 学时

   三个可执行闸门 + 云端真实出片 + 成片验收。

   • 闸门即代码
   • 出片链路与状态落盘
   • ffprobe 与响度检测验收
5. 05

   第 5 讲 · 最小验证与地基：用 1% 成本先证明方向 3 学时

   对照实验验证「先制图再做片」，再建图库骨架、泛化闸门、迁移 Node。

   • 对照实验设计与视觉判定
   • 图库骨架与规则卡
   • 配置外置、闸门泛化与 Node 迁移