AI 员工：打造与交付实战

学完你将掌握

• 理解 AI 员工的构成：岗位 SOP、知识库、技能工具、执行与汇报
• 能为一类岗位完成 AI 员工的搭建、训练、测试与上岗
• 掌握 AI 员工接入文档、表格、IM、CRM / ERP 等企业工具的方法
• 建立 AI 员工的管理体系：权限、日志、质检与持续迭代

课程大纲 9 讲

1. 01

   第 1 讲 · AI 员工方法论与岗位拆解 2 学时

   判断一个岗位能否 AI 化：职责拆解、可行性评估与投入产出分析。

   • 岗位职责的流程化拆解
   • AI 化可行性评估表
   • 投入产出与落地优先级
2. 02

   第 2 讲 · 岗位 SOP 化设计 3 学时

   把岗位流程转成智能体可执行的任务脚本与验收标准。

   • SOP 编写：输入 / 步骤 / 输出
   • 验收标准与异常预案
   • SOP 文档驱动 Agent 配置
3. 03

   第 3 讲 · 知识库与权限边界 2 学时

   企业知识与私有资料的安全接入，设计权限与合规边界。

   • 知识库接入与权限模型
   • 敏感信息的脱敏与访问控制
   • 合规审计与留痕
4. 04

   第 4 讲 · 工具集成：让 AI 员工会干活 3 学时

   接入文档、表格、IM 与 CRM / ERP 等企业系统，真正操作业务。

   • 文档表格的读写与生成
   • IM 与消息通知接入
   • 业务系统 API 与自动化集成
5. 05

   第 5 讲 · 技能与角色训练 2 学时

   为 AI 员工配置专属技能与角色，通过示例数据做针对性训练。

   • 角色提示与技能包配置
   • 用真实案例做少样本训练
   • 多轮调优与效果评估
6. 06

   第 6 讲 · 测试与上岗 3 学时

   验收测试、人机协作流程设计，让 AI 员工平稳上岗。

   • 场景化验收测试
   • 人机协作与人工兜底
   • 上岗切换与任务交接
7. 07

   第 7 讲 · 日志、质检与绩效 2 学时

   建立 AI 员工的管理体系：日志审计、质检评分与绩效看板。

   • 运行日志与任务审计
   • 质检规则与抽检机制
   • 绩效指标与成本核算
8. 08

   第 8 讲 · 持续迭代与版本更新 2 学时

   用运行数据持续优化 AI 员工，管理版本与知识库更新。

   • 反馈回路与问题工单
   • 版本管理与灰度上线
   • 知识库持续更新机制
9. 09

   第 9 讲 · 实战工作坊：交付一个 AI 员工 2 学时

   为一个真实岗位完成 AI 员工的搭建、测试与交付演示。

   • 独立完成岗位封装
   • 上岗演示与验收
   • 交付文档与后续服务方案