自动化工作流搭建实战
把重复工作交给流水线：触发器、节点、定时任务与多智能体协同
以 n8n / Dify / Coze 等主流自动化平台与代码工作流为工具，从 0 搭建「数据触发 → AI 处理 → 工具执行 → 结果分发」的自动化流水线，并让多个智能体分工协同、自动运转。
学完你将掌握
- 掌握自动化工作流的通用设计方法：触发、节点、分支、循环与错误处理
- 能独立搭建定时 / 事件驱动的自动化任务，并配置监控与告警
- 会用代码智能体把手动流程脚本化，实现更灵活的自动化
- 能编排多个智能体协同完成一条复杂业务流程
课程大纲 9 讲
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01
第 1 讲 · 自动化工作流全景与设计方法论 2 学时
判断什么值得自动化：场景拆解、成本收益分析与方案选型。
- 高频重复任务的识别清单
- 人工流程的拆解与建模
- 平台型 vs 代码型方案选型
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02
第 2 讲 · 触发器与节点编排 2 学时
掌握 Webhook、定时、表单、数据库变更等触发方式与基础节点编排。
- 常用触发器的配置与测试
- 节点连线、数据传递与并行
- 第一个入门流水线搭建
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03
第 3 讲 · AI 节点接入大模型 2 学时
让大模型成为工作流的决策大脑：文本分类、信息抽取、生成与判断。
- AI 节点的输入输出设计
- 分类 / 抽取 / 生成 / 决策场景
- 提示词与结构化输出
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04
第 4 讲 · 工具与系统集成 2 学时
接入表格、文档、邮件、消息与数据库，让数据在工作流里流动。
- 常用 SaaS 的连接器配置
- 数据库读写与数据转换
- 跨系统数据同步实践
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05
第 5 讲 · 分支、循环与错误处理 2 学时
处理真实流程中的条件判断、批处理与异常，让工作流更健壮。
- 条件分支与路由设计
- 循环批量处理与去重
- 错误捕获、重试与告警
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06
第 6 讲 · 定时任务与监控告警 2 学时
让工作流定时自动运行，并配置运行监控与失败通知。
- 定时 / 日历触发配置
- 运行日志与执行历史
- 失败通知与值班兜底
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07
第 7 讲 · 代码化工作流与脚本自动化 2 学时
把复杂逻辑脚本化：用代码智能体生成脚本并嵌入工作流，突破平台限制。
- 脚本节点与自定义代码
- 让 AI 帮你写流程脚本
- 本地脚本与云端流程结合
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08
第 8 讲 · 多智能体协同编排 2 学时
让多个智能体分工协作，完成一条需要不同能力的复杂业务流程。
- 角色划分与任务分发
- 智能体间交接与结果校验
- 人机协同的审批节点
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09
第 9 讲 · 综合实战：7×24 自动流水线 3 学时
从 0 搭建一条可长期运行的自动化流水线，含监控与通知，完成交付。
- 选真实场景完成全流程搭建
- 压力测试与稳定性优化
- 交付文档与运维手册
适合人群 / 前置要求
- 完成阶段一（智能体与 AI 编程工具）或具备等价能力
实战产出
- 作品 3：一条可 7×24 自动运行的完整工作流（含监控与通知）